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Wie richtet man in seinem Unternehmen einen MDM ein?

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Mit Master Data Management (MDM) definieren wir die Konzepte und Prozesse, die die Stammdaten im Informationssystem des Unternehmens regeln. Auf diese Weise können Sie eine vollständige, zuverlässige und aktuelle Sicht auf all diese Daten erstellen, speichern, warten, verteilen und bereitstellen.

Diese Tätigkeiten werden in völliger Unabhängigkeit von denjenigen durchgeführt, die normalerweise von einem Unternehmen durchgeführt werden. Dennoch ist es wichtig, MDM gut zu nutzen, um alle Vorteile zu nutzen, die erheblich sein können.

Wählen Sie den richtigen Implementierungsstil

Eine MDM-Lösung bringt dem Unternehmen viele Vorteile, indem sie an einer Stelle die Referenzdaten eines Systems kodiert. Diese signifikanten Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Systemen erfordern die Einführung bewährter Verfahren.

Es ist notwendig, zunächst die Implementierungsstile klar zu definieren. Der selten verwendete “Register”-Modus ist weitgehend unaufdringlich und besteht hauptsächlich aus der Erfassung von Transaktionen und der Aktualisierung des Repositories.

Im Modus “Konsolidierung” (dieser Modus ist der Ausgangspunkt für viele MDM-Projekte) überwiegt die Bedeutung der Datenintegration und der Qualitätsfunktionen. Der Implementierungsstil der Koexistenz ist aufdringlich, aber nicht sehr strukturierend.

Daher sind die Funktionen Echtzeit-Integration und Datendeduplizierung von Bedeutung. Das Altsystem und das MDM-Softwaresystem müssen im Einklang miteinander stehen. Schließlich ist der so genannte zentralisierte Stil relativ aufdringlich und ziemlich strukturierend.

Die Bedeutung von Workflow- und Echtzeit-Integrationsfunktionen ist von größter Bedeutung. Die Aktivität des Systems ist so flüssig wie möglich. Diese vier Implementierungsstile sind jeweils für ein bestimmtes Projekt geeignet.

Einhaltung bestimmter guter Modellierungspraktiken

Auf der funktionalen Ebene ist es wichtig, die verschiedenen Gewerke stark in das Design einzubeziehen. Die goldene Aufzeichnung muss zu Beginn der Modellierung definiert werden und Gegenstand eines Konsenses sein. Es ist notwendig, den Kern des Stammsatzes in Angriff zu nehmen, ihn zu vereinfachen und dann durch eine Erweiterung der Verarbeitung weiterzuentwickeln. Die Lesbarkeit für den Endanwender muss sehr hoch sein und das Firmenglossar muss gut dokumentiert sein. Die Designphasen, einschließlich der Erstellung der Schlüssel, werden präzise durchgeführt.

Es ist in der Tat komplexer, nach der Veranstaltung neue Änderungen vornehmen zu müssen. Sicherheitsdaten müssen über Rollen und Ansichten zugänglich sein. Auf der Ebene der technischen Modellierung ist es notwendig, einen permanenten internen Schlüssel für Stammdaten anzulegen: Er ist einer der Eckpfeiler des Systems. Wir empfehlen Ihnen daher, diese Standards mit hohen Standards zu definieren und einzuhalten. Darüber hinaus sollte dasselbe für Namensregeln getan werden und es sollte nur eine Modellierungssoftware verwendet werden.

Alle Vorlagen, Definitionen und Regeln werden dann wiederverwendet. Es ist notwendig, die Auswirkungen auf die Leistung der Kontrollen im Falle einer Verbesserung der Übertragungsregeln zu antizipieren.

Achten Sie auf Ihre Daten, um ein qualitativ hochwertiges MDM-System zu erhalten.

Um eine optimale Nutzung eines MDM-Systems zu erreichen, muss die Datenqualität mit großer Sorgfalt sichergestellt werden. Die Erstellung von Datenprofilen und die Datenerfassung werden wesentlich dazu beitragen, dass gute Daten analysiert und validiert werden können.

Es ist wichtig, diese Daten so zu standardisieren, dass sie für alle MDM-Systeme repräsentativ sind. Deduplizierungsregeln müssen präzise festgelegt und so weit wie möglich verfeinert werden. Das Matching sollte in den gesamten Prozess integriert werden.

Sobald die Qualität der Daten beherrscht ist, müssen sie integriert und dann verbreitet werden. Wählen Sie je nach Bedarf Batch-, Echtzeit-, Inkremental-, Propagations- oder Gesamtladeprozesse. Hier können Sie interne (ERP, CRM, HR, spezifische, etc.) und externe (Cloud und andere) Anwendungen sowie umfangreiche Daten integrieren.

Zögern Sie nicht, die Datenpflege zu organisieren, um die Stammdaten betriebsbereit zu machen. Die Datenverwaltung ist nach Rollen zu organisieren, sie ermöglicht die Verwaltung der täglichen Aufgaben der Pflege von Referenzdaten.

Sie können Stammdaten bearbeiten oder Workflows für kollaborative Editionen definieren. Referenzdaten können aktiviert werden, Stammdatendienste werden in Echtzeit in Prozesse integriert und der Kontext wird in Unternehmens-, Web- und mobile Anwendungen sowie in große Datenmengen gebracht.

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